⚡ 站長快讀:核心重點
- 文章屬性:選購比較(AI 模型怎麼選)
- 核心結論:三款 API 單價比例是 1:20:100(Luna:Sol:Astra),多數工作用不到 Astra;付費方案目前只能在 ChatGPT Work 與 Codex 用到新模型,還沒進一般聊天。
- 適用對象:ChatGPT 付費用戶、用 Codex 寫程式的開發者、要估 OpenAI API 帳單的團隊
- 本文比較範圍:OpenAI 於 2026 年 9 月 22 日(美國時間)發表的 GPT-6 Sol、GPT-6 Luna,對照 GPT-6 Astra;價格與規格 2026-09-23 查證
📌 快速答案
一句話答案:GPT-6 Sol 主攻寫程式與代理任務,GPT-6 Luna 主攻摘要、擷取等大量工作,API 單價只有 Sol 的二十分之一;最難的任務才需要 GPT-6 Astra。
🔍 為什麼這個選擇很重要?
GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 是 OpenAI 繼 GPT-6 Astra 之後補上的兩款「平價版」GPT-6。官方說法是兩者用與 Astra 相似的方法訓練,把 Astra 在專業工作、事實正確性、寫程式、電腦操作與對齊上的進步,帶到更快、更便宜的模型上。問題在於三款名字都不直接透露高低,選錯的代價很實際:該用 Luna 的批次工作掛到 Astra,同樣的 token 量帳單是 100 倍;該用 Sol 的程式任務丟給 Luna,可能要多跑好幾輪才修得好。
把官方發表文、三款模型的 API 規格頁與開發者指南逐頁對過之後,有三件事是多數轉述沒講清楚的:
- 「API 降價 50%」的比較基準是 GPT-5.6 的促銷價。官方原文寫的是相較 GPT-5.6「promotional pricing」降 50%。手上若是促銷價帳單,輸入價與 Sol 輸出價確實是砍半,但 Luna 輸出價降幅約 58%;若是促銷前的舊帳單,更不能直接砍半來估。
- ChatGPT 裡目前只在 ChatGPT Work 與 Codex 上架(Free、Go 用戶另可在桌面版 App 用 Luna)。官方明寫這兩款「尚未在 Chat 提供」,在一般聊天畫面找不到是正常的。
- GPT-6 家族目前沒有 Terra。GPT-5.6 時代是 Sol、Terra、Luna 三檔,官方模型指南列出的 GPT-6 家族只有 Astra、Sol、Luna;原本掛 Terra 的工作要自己決定往上改 Sol 還是往下改 Luna。前代三檔怎麼分工,站內整理過:GPT-5.6 Sol Terra Luna 怎麼選。
另外要先說清楚:本文引用的效能數字全部出自 OpenAI 自家評測,屬官方說法,不是第三方獨立測試。
📊 關鍵規格快速比較
| 模型 | 官方定位 | API 價格(每百萬 token,輸入/輸出) | 主要限制 | 站長推薦度 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 量大、目標明確的工作 | US$0.10 / US$0.50 | 難題建議改用 Sol(站長建議) | ⭐⭐⭐⭐⭐(大量批次) |
| GPT-6 Sol | 複雜程式與代理工作流 | US$2 / US$10 | 電腦操作仍輸 Astra | ⭐⭐⭐⭐⭐(寫程式主力) |
| GPT-6 Astra | 最難的端到端工作 | US$10 / US$50 | 單價是 Sol 的 5 倍 | ⭐⭐⭐(只給最難任務) |
⚠️ 價格為 OpenAI API 官方美元牌價(Standard 處理),2026-09-23 查證,未含稅;實際費用依用量與處理模式而異。
三款共通規格(官方模型頁):
| 項目 | 規格 |
|---|---|
| 脈絡視窗 | 1,050,000 token |
| 最大輸入 | 922,000 token |
| 最大輸出 | 128,000 token |
| 輸入/輸出形式 | 文字、圖片輸入;文字輸出 |
📋 重點摘要(行動版精簡版)
- 最推薦:GPT-6 Sol,寫程式與代理任務的性價比主力
- 次選:GPT-6 Luna,大量批次工作成本最低,單價是 Sol 的二十分之一
- 不推(多數人):GPT-6 Astra,能力最強但單價最高,留給錯不起的任務
- 共通點:三款脈絡視窗相同,差別在推理深度與價格
- 注意:效能數字皆為 OpenAI 官方評測
🔎 逐項深入解析
GPT-6 Luna:量大、目標明確的工作
GPT-6 Luna 在官方模型頁的描述是「最有效率的模型,適合專注、大量的任務」。TechCrunch 引述官方說法,Luna 適合「目標明確的大量工作,例如摘要文件、擷取資訊或回答快速問題」。API 價格每百萬 token 輸入 US$0.10、輸出 US$0.50,快取輸入 US$0.01,知識截止日是 2026 年 5 月 18 日,是三款中最新的。
官方評測的重點有三個:事實正確性評測中,Luna 在較高推理強度下與 GPT-5.6 Sol 相當,成本約只有其百分之一;AutomationBench(跨應用程式的商務流程測試)在 high 強度下比前代高 5.4 個百分點,每項任務成本低 58%;DeepSWE v1.1 在 max 強度拿到 66.6%。對要跑上萬筆資料的分類、摘要、欄位擷取,Luna 是預設首選。
GPT-6 Sol:寫程式與代理任務的主力
GPT-6 Sol 在官方模型頁定位為「為複雜程式與代理工作流打造」。API 價格每百萬 token 輸入 US$2、輸出 US$10,快取輸入 US$0.2,知識截止日 2026 年 4 月 20 日。推理強度可選 none、low、medium(預設)、high、xhigh、max。
官方數字:內部事實正確性評測中,錯誤約只有 GPT-5.6 Sol 的一半;AutomationBench 在 xhigh 強度得 33.2%、每項任務成本 US$0.27,高於低強度的 GPT-6 Astra(30.3%,每項任務成本是 Sol 的 3.9 倍);DeepSWE v1.1 在 max 強度 68.8%;OSWorld 2.0 離線集在 xhigh 強度 60.5%。對天天用 Codex 的人,Sol 是「能力夠、帳單不痛」的平衡點。
GPT-6 Astra:最難、錯不起的工作
GPT-6 Astra 是 GPT-6 家族的旗艦,官方模型頁寫的是「最強的模型,為最難的端到端工作打造」。API 價格每百萬 token 輸入 US$10、輸出 US$50,快取輸入 US$1,知識截止日 2026 年 4 月 30 日;推理強度從 low 起跳,不支援 none。依 GPT-6 Astra 官方發表文(取各推理強度中的最高分),Astra 的 OSWorld 2.0 離線集為 72.6%、DeepSWE v1.1 為 74.1%;Sol/Luna 發表文也寫明 Astra 仍是電腦操作最好的模型。在 ChatGPT 裡,官方公告 Astra 開放給 Plus、Pro、Business、Enterprise,其中 Pro、Business、Enterprise 另有 GPT-6 Astra Pro;Enterprise 需由管理員啟用,上線時預設關閉。Astra 的能力與 AGI 爭議,站內另有完整拆解:GPT-6 Astra 是什麼?
💬 ChatGPT 方案可用範圍:GPT-6 Luna 免費能用嗎?
可以,官方目前列出的入口是桌面版 App。依官方發表文,GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 自 2026 年 9 月 22 日起,在 ChatGPT Work 與 Codex 對 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用戶開放;Free 與 Go 用戶可在桌面版 App 使用 GPT-6 Luna,但官方沒有說明是哪一個桌面 App、要從 App 內哪個入口切換,也沒列出支援的作業系統。官方同時註明這兩款尚未在 Chat 提供,且當天是分批逐步開放,看不到的話官方建議稍後再試。
換句話說,付費用戶要找新模型,入口是 ChatGPT Work 或 Codex,不是一般聊天視窗。各方案的月費與額度差異,站內整理在:AI 訂閱方案怎麼選 2026。
💰 API 價格與成本:降價 50% 要怎麼看
官方價格表以 GPT-5.6 促銷價為基準:Sol 輸入 US$4→US$2、輸出 US$20→US$10;Luna 輸入 US$0.20→US$0.10、輸出 US$1.20→US$0.50。官方標示兩者都「便宜 50%」;若單看 Luna 輸出價,US$1.20 降到 US$0.50,降幅約 58%。
算帳還要注意四條官方計價規則:
- 長輸入加價:單次請求輸入超過 272K token,整筆請求的輸入與快取費率變 2 倍、輸出變 1.5 倍
- 快取折扣:快取輸入以一般輸入價的 10% 計,寫入快取則是 1.25 倍
- Batch 與 Flex:以 Standard 費率的 50% 計價
- Fast 模式:以適用費率的 2 倍計價
用官方牌價試算一個情境:一批工作合計 100 萬 token 輸入、20 萬 token 輸出(Standard、無快取、每次請求輸入都在 272K 以內),Luna 約 US$0.20、Sol 約 US$4、Astra 約 US$20。同一份工作,三款差距正好是 1:20:100。
⚠️ 反向淘汰指標 / 極端缺點揭露
各產品的「不該買」情境
GPT-6 Luna — 這些情況請別選
- ❌ 長時間除錯的程式工作:官方對 Luna 的定位是專注、大量的任務;官方評測中 Luna 在 DeepSWE v1.1 max 強度有 66.6%,但同條件下 Sol 是 68.8%,站長建議需要反覆除錯的工作優先用 Sol
- ❌ 使用場景排除:Free 與 Go 用戶的入口,官方目前只列出桌面版 App;手機版與網頁版能否使用,官方未說明
GPT-6 Sol — 這些情況請別選
- ❌ 電腦操作不是最強:官方自己寫明 GPT-6 Astra 仍是電腦操作最好的模型,長時程電腦操作任務應優先考慮 Astra
- ❌ 超長輸入會變貴:一次塞超過 272K token,整筆請求輸入費率翻倍、輸出 1.5 倍
GPT-6 Astra — 這些情況請別選
- ❌ 成本:單價是 Sol 的 5 倍、Luna 的 100 倍,批次工作用它不划算
- ❌ 可能被安全檢查打斷:官方說明 Astra 的額外安全檢查有時會拖慢、暫停或停止正當工作,在 API 中任務會直接停止
- ❌ 企業版預設關閉:Enterprise 工作區要管理員啟用才能用
站長故意不推的選項
還掛在 GPT-5.6 Sol 或 GPT-5.6 Luna 的 API 專案。依官方價格表,GPT-6 同名模型的牌價只有 GPT-5.6 促銷價的一半或更低(輸入價與 Sol 輸出價砍半,Luna 輸出價降約 58%),官方評測分數又更高;除非既有流程需要重新驗證輸出,建議排時程換到 GPT-6。
🏆 站長推薦:不同需求怎麼選
- 大量摘要、分類、欄位擷取、客服初篩:GPT-6 Luna,不急的工作再搭 Batch(Standard 費率的 50%)
- 寫程式、Codex、多步驟代理任務:GPT-6 Sol,先用預設 medium,卡關再調到 high 或 xhigh
- 長時程電腦操作、錯一次代價很高的專案:GPT-6 Astra
- Free 或 Go 用戶:官方目前列出的入口是桌面版 App 的 GPT-6 Luna
- 混合用法:先用 Luna 做第一輪篩選,只把難的部分交給 Sol,能把大部分 token 壓在最便宜的一檔
💡 總結:選購眉角與踩雷經驗
站長我這次把 OpenAI 發表文、三款模型的 API 規格頁與開發者指南逐頁對過一輪,最容易踩的雷不是選錯模型,而是估錯帳單:降價 50% 的基準是促銷價,超過 272K token 的請求整筆加價,Fast 模式又是 2 倍。先把這三條算進去,再決定用哪一款。
另一個眉角是 GPT-6 沒有 Terra。原本用 GPT-5.6 Terra 的工作,建議先拿 Luna 跑同一批樣本,品質可以接受就留在 Luna,不行再升 Sol,而不是直接全部搬到 Sol。
⚠️ 待補實測:本文目前沒有站長實機跑分,效能數字全部出自 OpenAI 官方評測;後續若有實際 API 帳單與任務對照,會補在本文。
❓ 常見問題
Q:GPT-6 Sol 和 Luna 差在哪?
GPT-6 Sol 推理能力較強,官方定位是複雜程式與代理工作流;GPT-6 Luna 以速度與量為主,適合摘要、擷取、快速問答。API 單價 Luna 只有 Sol 的二十分之一,兩者脈絡視窗相同,都是 1,050,000 token。
Q:跟 GPT-6 Astra 比該選哪個?
大多數寫程式與代理任務選 GPT-6 Sol 就夠,Astra 留給最難、錯不起的工作。官方 AutomationBench 數字中,xhigh 強度的 Sol(33.2%)高於低強度的 Astra(30.3%),而 Astra 的每項任務成本是 Sol 的 3.9 倍。
Q:ChatGPT 哪些方案用得到 GPT-6 Sol 與 Luna?GPT-6 Luna 免費嗎?
Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 可在 ChatGPT Work 與 Codex 使用兩款;Free 與 Go 用戶可在桌面版 App 使用 GPT-6 Luna(細節見上方方案說明)。官方註明兩款尚未在 Chat 提供。
Q:API 價格降了多少?
官方標示比 GPT-5.6 促銷價便宜 50%:Sol 每百萬 token 輸入 US$4→US$2、輸出 US$20→US$10;Luna 輸入 US$0.20→US$0.10、輸出 US$1.20→US$0.50。
Q:GPT-6 有 Terra 嗎?
官方模型指南列出的 GPT-6 家族目前只有 Astra、Sol、Luna 三款,沒有 Terra;官方也未說明日後是否會推出。
Q:為什麼一般聊天畫面找不到 GPT-6 Sol?
官方發表文註明兩款尚未在 Chat 提供,付費方案目前的入口是 ChatGPT Work 與 Codex(Free、Go 用戶為桌面版 App 的 Luna),且當天採分批開放。
🔗 延伸閱讀
- GPT-6 Astra 是 OpenAI 首個跨過網路安全 Critical 門檻的模型:這代表什麼、有什麼防護限制
- Claude Opus 5 是什麼?功能、價格與怎麼選
- Prompt Caching 是什麼:AI API 費用怎麼一口氣省一半以上
📎 參考資料來源
📖 第一級|廠商官方:
- Introducing GPT-6 Sol and Luna(OpenAI 官方發表文,2026-09-22) — 2026-09-23 查證
- GPT-6 Sol 模型頁(OpenAI API 文件) — 2026-09-23 查證
- GPT-6 Luna 模型頁(OpenAI API 文件) — 2026-09-23 查證
- GPT-6 Astra 模型頁(OpenAI API 文件) — 2026-09-23 查證
- Model guidance:Using GPT-6(OpenAI API 文件) — 2026-09-23 查證
- GPT-6 Astra: A new generation of intelligence(OpenAI 官方發表文) — 2026-09-23 查證
📖 第二級|權威技術媒體:
- OpenAI launches GPT-6 Sol and Luna, boasting lower cost and fewer mistakes(TechCrunch,2026-09-22) — 2026-09-23 查證
⚠️ 本文事實取自 OpenAI 官方發表文與 API 文件,並以 TechCrunch 報導交叉比對,屬官方文件查證(E3),非站長實機實測;效能數字皆為 OpenAI 自家評測。
📅 本文查證戳記:2026-09-23 依 OpenAI 官方頁面撰寫。模型開放範圍與 API 價格隨時可能調整,使用前請再確認官方最新資訊。