ChatGPT 字卡教學|筆記變字卡、翻卡與洗牌複習

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⚡ 本文重點

文章屬性:教學實戰(AI 學習工具操作)
適用系統:ChatGPT 網頁版與手機 App(官方未列電腦版 App);Library 重新練習以網頁版為例
難易度 / 耗時:★☆☆ / 約 5 到 10 分鐘
核心結論:所有 ChatGPT 方案都能用,官方列出手機與網頁版;已開通 Space 的帳戶找舊字卡的方式不同,見步驟四
適用對象:想用 ChatGPT 背單字、準備考試或複習筆記的學生與上班族

📌 快速答案

一句話答案:ChatGPT 字卡(Flashcards)是 OpenAI 在 2026 年 9 月 22 日推出的互動字卡功能,在對話中請 ChatGPT 針對主題或上傳的筆記做字卡,點卡翻面後標記會或不會,字卡會自動存進 Library 供日後重練。
– 所有 ChatGPT 方案都能用,官方列出的平台是手機與網頁版
– 打勾代表已經會,打叉代表之後要再練這張,還能洗牌換順序
– 網頁版到左側欄的 Library 開啟舊字卡;手機上,或帳戶已改用 Space 找不到 Library 時,直接請 ChatGPT 把字卡叫回來複習

🧰 開始前的準備

帳戶需求:任何 ChatGPT 方案都可以,免費版也包含在內
平台:OpenAI 發布說明列出的是手機與網頁版;到 Library 找舊字卡要用網頁版,因為 OpenAI 的 Library 說明頁寫明 Library 在網頁版提供
要上傳筆記的話:先確認檔案大小在上限內(一般檔案每個 512MB,文字與文件檔每個 2M 權杖,圖片每張 20MB);筆記若含個資,先決定要不要關掉資料改善模型的設定,位置寫在步驟一
要留著重練的字卡:用一般對話建立,不要開臨時對話,原因寫在步驟一
預計耗時:約 5 到 10 分鐘
難度門檻:會在 ChatGPT 打字、會上傳檔案就能完成

🔍 為什麼你需要這個?

ChatGPT 字卡把「請 AI 出考題」這件事變成可以點、可以翻、可以重練的卡片,不用再自己把問答複製到其他字卡 App。 OpenAI 在 2026 年 9 月 22 日的 ChatGPT 發布說明加入「Create flashcards in ChatGPT」一項,寫明可以請 ChatGPT 針對想學的主題做字卡,也可以上傳筆記請它轉成字卡。

和把問答貼到其他字卡 App 相比,差在卡片能直接在對話裡點開翻面、能洗牌,做好的字卡也會自動存起來。 翻卡、標記與洗牌的做法寫在步驟二與步驟三,保存與重新練習寫在步驟四。

站內也整理過 Google NotebookLM 的字卡測驗,想比較兩邊做法的話可以看 NotebookLM 新功能全解析。

🛠️ 實戰步驟

從做字卡到重新練習一共四個動作,下圖對應步驟一至四,步驟五是核對字卡內容。

步驟一:請 ChatGPT 做字卡(主題或上傳筆記)

在一般對話裡輸入要學的主題並說明要做成字卡,或先上傳筆記檔再請 ChatGPT 把它轉成字卡。 這兩種做法都寫在 OpenAI 發布說明裡。指令可以這樣寫(範例):「幫我做一組日文 N3 文法字卡」,或上傳課堂筆記後輸入「把這份筆記做成字卡,正面放名詞,背面放定義」。

上傳筆記前先處理兩件事。 第一,不要在臨時對話裡上傳:OpenAI 的 Library 說明頁寫明,臨時對話上傳的檔案不會存進帳戶與 Library;字卡在臨時對話裡會不會保存,說明頁沒有交代,要留著重練的字卡就用一般對話建立。臨時對話的設定方式可以參考 ChatGPT 臨時對話設定教學。第二,筆記若含個資或公司資料,依同一份說明,開啟「Improve the model for everyone」時,上傳的檔案可能被用來改善模型,可以到 Settings → Data Controls 關閉;其他資料使用設定整理在 ChatGPT 隱私中心教學。

步驟二:翻卡並標記會與不會

點一下卡片翻到背面看答案,答得出來選打勾(✔️),答不出來選打叉(❌)。 OpenAI 發布說明的寫法是,選打叉代表這張要留到之後再練。說明頁沒有寫打叉的卡會在幾張之後重新出現,也沒有寫成績怎麼統計,這部分以你畫面上的實際行為為準。

步驟三:洗牌換順序再練

想避免只記住卡片順序,就把字卡洗牌,用不同順序再練一輪。 洗牌功能同樣寫在 OpenAI 發布說明裡。背單字或背名詞定義時,順序固定很容易靠前後文猜答案,換順序比較能測出是不是真的記住。

步驟四:從 Library 重新練習

字卡會自動存進 Library,網頁版從左側欄打開 Library 就能找到並重新練習;手機上或找不到時,直接請 ChatGPT 帶你複習那組字卡。 依 OpenAI 發布說明,重新練習有「到 Library 開啟」與「請 ChatGPT 複習」兩條路;Library 說明頁則寫明 Library 在網頁版提供,入口在左側欄。指令可以這樣寫(範例):「幫我複習上次做的日文 N3 文法字卡」。

帳戶已開通 Space 的人要多注意一點。 OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日的發布說明寫到,有權限的帳戶會由 Space 取代 Library(開放給符合資格的 Pro、Business、Enterprise 使用者)。字卡在這類帳戶裡顯示在哪,說明頁沒有交代;左側欄看不到 Library 時,改用請 ChatGPT 複習的方式。

步驟五:驗證結果

練習前先挑幾張字卡,對照原本的筆記或教材確認答案正確。 字卡內容由 ChatGPT 生成,用自己的筆記生成時最好逐張核對專有名詞、數字與定義;發現錯誤時,在同一個對話請 ChatGPT 修改那張字卡,再重新練習。

💳 適用方案:免費版能用嗎?

能用。OpenAI 發布說明寫明,字卡功能開放給所有 ChatGPT 方案,平台是手機與網頁版。 說明頁沒有列出各方案的字卡數量或次數限制;上傳筆記時,檔案大小受 Library 說明頁的一般上限約束(每個檔案 512MB、文字與文件檔每個 2M 權杖、圖片每張 20MB)。

Library 本身也開放給各方案。 依 OpenAI 的 Library 說明頁,Free、Go、Plus、Pro、Business 使用者,以及 Enterprise、Edu、Healthcare 工作區都能使用 Library。

項目	官方說明
推出日期	2026 年 9 月 22 日
適用方案	所有 ChatGPT 方案
平台	手機與網頁版
保存位置	自動存進 Library

免費版也能做字卡、翻卡與洗牌
官方沒有列出字卡數量上限
舊字卡可以從網頁版 Library 開啟,或請 ChatGPT 複習
已開通 Space 的帳戶找不到 Library 時,改請 ChatGPT 複習

💡 總結:進階玩法與注意事項

ChatGPT 字卡適合把上課筆記、單字表或考試範圍快速變成可以反覆練的卡片,練完自動存進 Library,不用另外整理。 進階用法是在網頁版把同一份筆記從 Library 重新加進新對話,請 ChatGPT 針對打叉比較多的主題再做一組;依 Library 說明頁,在對話輸入框的附加選單選「Add from library」,就能加入已存的檔案,不用重新上傳。Library 目前只在網頁版提供,手機上看不到;手機上,或帳戶已改用 Space 而看不到 Library 時,改為重新上傳筆記,或直接請 ChatGPT 針對打叉的內容再做一組。

兩種情況要多想一下。 內容含個資或公司機密的筆記,上傳前先確認 Data Controls 設定與公司規範;需要長期排程複習的考試,官方說明沒有交代字卡的複習排程,要自己安排什麼時候回 Library 重練。

❓ 常見問題

Q:ChatGPT 字卡怎麼叫出來?

在一般對話輸入想學的主題並說明要做成字卡,例如「幫我做一組日文 N3 文法字卡」。OpenAI 發布說明寫明,直接請 ChatGPT 針對主題做字卡即可。

Q:能把自己的筆記變成字卡嗎?

可以。依 OpenAI 發布說明,上傳筆記後請 ChatGPT 把它轉成字卡。要留著重練就不要用臨時對話上傳,筆記含個資時先到 Settings → Data Controls 確認資料改善模型的設定。

Q:答錯的卡會再出現嗎?

官方寫法是選打叉代表這張要留到之後再練,說明頁沒有交代重新出現的時機。想集中練答錯的卡,可以洗牌再練一輪,或請 ChatGPT 針對打叉的內容再做一組。

Q:做好的字卡存在哪、怎麼再練?

字卡會自動存進 Library。網頁版從左側欄打開 Library 重新練習;手機上或帳戶已改用 Space 找不到 Library 時,直接請 ChatGPT 帶你複習那組字卡。

Q:免費版能用嗎?電腦版 App 呢?

免費版能用,OpenAI 發布說明寫明開放給所有 ChatGPT 方案。平台方面,說明頁只列手機與網頁版,沒有提到電腦版 App,電腦上用網頁版最保險。

🔗 延伸閱讀

📎 參考資料來源

📖 第一級|廠商官方:

ChatGPT Release Notes,2026-09-22 Create flashcards in ChatGPT、2026-09-29 Space(OpenAI Help Center) — 2026-10-02 查證
Using Library to manage files in ChatGPT(OpenAI Help Center) — 2026-10-02 查證

⚠️ 本文核心事實以第一級為準。

📅 本文查證戳記:2026-10-02 依據 OpenAI 說明中心之 ChatGPT 發布說明與 Library 說明頁查證撰寫,內容整理自官方說明,未在實機上操作測試。
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