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更新日期:2023 年 4 月 19 日
根據外媒《Thurrott》報導指出,微軟的下一代 Surface 電腦產品將全面採用 NPU(神經處理單元)技術,以提升人工智慧和機器學習的運算效能,另一方面也有消息指出,微軟正在設計自己的人工智慧晶片「雅典娜」,用以取代 NVIDA 晶片和降低使用大型語言模型所帶來的高昂成本。
下一代 Surface 電腦將全面採用 NPU
根據外媒《Thurrott》的說法,這個消息來源是微軟的 MVP 計劃成員,他們本週參加了在微軟華盛頓州雷德蒙德總部舉行的MVP全球峰會,有可能在這次活動中,得知更多微軟未來的計畫。
報導指出,微軟希望在所有下一代 Surface 電腦中加入 NPU,因為微軟近年來一直在人工智慧領域大力發展,例如 Bing Chat 等服務,目前 Surface 電腦使用 Intel、AMD 和微軟自家的基於高通 Snapdragon 8cx Gen 3 晶片組的 ARM 架構 SQ 3 處理器,事實上微軟 SQ 3 版本的 Surface Pro 9 已經包含了NPU,所以更多 Surface 設備採用 NPU 也不足為奇。
NPU 是什麼?
NPU 是一種微處理器,專門用於加速機器學習(ML)算法,通常是通過操作預測模型,如人工神經網絡(ANNs)或隨機森林(RFs),NPU 可以在手機上執行一些原本需要連接伺服器的 AI 任務,例如圖像識別、語音識別、自然語言處理等,這樣不僅可以提高手機的運行速度和效率,還可以保護用戶的隱私和安全。
NPU 的工作原理類似於人類的大腦,它由數以億計的神經元和突觸組成,可以同時傳遞和接收信號,並且可以根據累積的數據進行學習和決策,與傳統的中央處理器(CPU)相比,NPU 更適合執行高度並行化的 ML 工作負載,因為 ML 工作負載往往具有高度規則性的計算模式,與圖形處理器(GPU)相比,NPU 可以受益於更簡單的邏輯,因為 GPU 主要用於處理圖形和影像等數據。
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