Prompt Engineering

大家都說「給 AI 幾個範例它就更聽話」,但範例到底做了什麼?這篇從 GPT-3 論文的原始定義講起,拆解 Zero-shot、One-shot、Few-shot 差在哪,並帶你看兩個反直覺的研究結果:範例答案標錯幾乎不影響效果、範例順序卻可能讓成績從接近最佳掉到亂猜。最後整理 OpenAI、Anthropic、Google 三家官方建議的差異,附一個可直接抄的提示詞骨架。