AI 搜尋引擎怎麼用?Perplexity 與 Google AI Mode 差在哪、該用哪一個

⚡ 站長快讀:核心重點

• 文章屬性:AI 工具解析(AI 搜尋工具比較與使用指引)
• 適用對象:習慣用 Google 找答案,但最近發現搜尋結果越來越像「一段 AI 寫的文字」的人
• 難易度 / 耗時:⭐ / 約 10 分鐘讀完
• 核心結論:AI 搜尋引擎不是「更聰明的 Google」,而是把「找連結」換成「給答案」;Google AI Mode 適合順手追問,Perplexity 適合要交報告的深度查找,兩者都必須自己點開引用來源覆核。
• 證據等級:E3(官方公告與官方說明文件為準,非站長實測)

📌 快速答案

一句話答案:AI 搜尋引擎會先讀完多個網頁,再給一段附引用連結的答案;Google AI Mode 勝在隨手可用,Perplexity 勝在 Research 模式一次掃過數百個來源。

🧰 開始前的準備

• 需要帳號:Google AI Mode 用你原本的 Google 帳號即可;Perplexity 可直接用免費版,不強制註冊付費方案
• 需要工具:任一瀏覽器;Perplexity 另有自家的 Comet 瀏覽器與 iPhone / Android App
• 語言:兩者都支援中文提問
• 預計耗時:各花 10 分鐘丟同一個問題進去對比,最有感

🔍 為什麼你需要這個?

你有沒有發現,最近打開 Google 搜尋,最上面那塊不再是十筆藍色連結,而是一整段像文章的文字?那不是錯覺,是搜尋這件事本身正在改寫。Google 官方在 2026 年 5 月的 I/O 上公布,AI Mode 推出滿一年就突破每月 10 億使用者,查詢量自推出以來每季超過倍增(Google, 2026-05-19)。同一時間,Perplexity 這類主打「答案引擎」的服務也把入口從網頁做到瀏覽器裡。

問題是,大部分中文教學到這裡就停在「AI 搜尋很強、快去用」。這篇不走那條路。站長把 Google 與 Perplexity 的官方公告逐句拆開後,想先講三件多數文章沒講的事:

1. 重點不是「哪個比較強」,而是「哪一類問題該丟給誰」——這兩個工具的設計目標其實不一樣,用錯場合會覺得它們都很雞肋。
2. 官方公告裡「全球開放」與「今年夏天、限美國、限訂閱」是混在一起寫的——台灣使用者現在真正摸得到的,只有其中一部分,下面會逐條標出來。
3. 兩家都把「附引用來源」當賣點,但查證責任仍然在你身上——附連結不等於那句話真的出自那個連結。

先把名詞分清楚:如果你想搞懂搜尋結果頁最上面那塊 AI 摘要(AI Overviews)跟 AI Mode 到底差在哪、還有怎麼把十筆藍色連結找回來,站長另外寫過一篇對照〈Google 搜尋 AI 生成答案是真的嗎?官方說法、媒體報導與找回藍色連結的三個做法〉,這篇則專講「怎麼用這類工具找答案」。

🤖 AI 搜尋引擎跟傳統搜尋差在哪?

一句話結論:傳統搜尋回答的是「哪些網頁跟你的關鍵字有關」,AI 搜尋引擎回答的是「你的問題的答案是什麼」。

傳統 Google 的產出是一份排序過的連結清單,綜合判斷、比對、取捨這些工作,全部由你在點開好幾個分頁之後自己完成。AI 搜尋引擎則是把這段工作接手過去:它先去讀那些網頁,再把讀到的內容整理成一段連續的回答,並在句子旁邊掛上它參考的來源。

這帶來三個實際差別:

• 提問方式變了。你不必再把問題壓縮成三、四個關鍵字。Google 官方形容新的智慧搜尋框是「25 年來最大的一次升級」,會動態展開讓你把需求描述完整,並支援用文字、圖片、檔案、影片,甚至 Chrome 分頁當作輸入(Google, 2026-05-19)。
• 對話可以接續。Google 在 2026 年 1 月的公告中說明,你可以直接從 AI Overviews 追問下一個問題,順勢進入 AI Mode 的一來一往對話,而且前面的脈絡會被帶著走(Google, 2026-01-27)。
• 你少看了很多網頁。這是好處也是風險——答案是被整理過的,你沒看到被略過的那些說法。

🔷 Google AI Mode:2026 年現在能做什麼、台灣摸得到哪些

一句話結論:模型與搜尋框的升級是全球同步,但代理與生成式介面那些最吸睛的功能,官方明寫是分階段、分地區、分訂閱等級開放。

依 Google 官方公告(2026-01-27 與 2026-05-19)整理如下:

三個重點摘要:

• 「已全球開放」的是底層體驗:換模型、換搜尋框、可追問,這些台灣現在就會陸續碰到。
• 「代理」類功能有地區與訂閱門檻:資訊代理與代理式預訂在官方原文都帶著限定條件,看到中文報導寫「Google 推出 AI 代理」時,要回頭確認適用範圍。
• Personal Intelligence 是要你主動授權的:官方強調連不連 Gmail、Google 相簿由你決定,不是預設打開。

順帶一提,AI 直接接管瀏覽器這條路線並不是每次都走得通——OpenAI 就關閉了自家的 Atlas 瀏覽器,細節可參考〈OpenAI 關閉 Atlas 瀏覽器:8/9 停用前的資料搬遷與後續怎麼辦〉。

🔶 Perplexity 怎麼用:三種模式各有各的場合

一句話結論:Perplexity 把「快問快答」「深度研究」「動手做出東西」拆成三個模式,選錯模式是新手覺得它不好用的主因。

依 Perplexity 官方說明,它定位為「AI 答案引擎」,結合即時網頁搜尋與多個領先 AI 模型,提供附有可驗證引用的最新答案。官方把使用方式分成三塊:

• Search:日常快問快答。即時掃描網頁,直接給答案並附上引用來源。查一個規格、確認一件事,用這個。
• Research(Deep Research):官方描述為「分析數百個來源、推理複雜主題,在數分鐘內給出詳細洞察」的自主報告模式。要寫功課、做市場比較、認識一個全新領域,用這個。
• Labs:用來把想法做成東西——互動儀表板、程式應用、完整文件。

另外還有 Comet 瀏覽器。Perplexity 官方部落格說明,Comet 於 2025 年 7 月 9 日先以限量形式推出,並自 2025 年 10 月 2 日起免費開放全球下載;它的特色是每開一個新分頁都有一個 Comet Assistant 可以直接問問題或交辦任務。官方同時說明,Email Assistant 目前提供給 Max 訂閱者,另有可在背景非同步執行任務的 Background Assistants,以及集結出版商內容的 Comet Plus 方案。

💡 選模式的簡單判準:你想要的是「一句話答案」還是「一份可以交出去的東西」?前者用 Search,後者用 Research 或 Labs。

⚖️ 那到底該用哪一個?

一句話結論:順手追問用 Google AI Mode,要一次收斂大量來源用 Perplexity Research,兩邊都要點開引用覆核。

• 問題很短、就在搜尋當下想到 → Google AI Mode。它的最大優勢不是模型,是「你本來就在那個搜尋框前面」,零切換成本。
• 問題需要橫跨很多來源、而且你要留下引用清單 → Perplexity Research。官方定位就是掃過數百個來源後產出報告,引用結構比較適合貼進你自己的文件。
• 問題牽涉到你自己的資料(信件、照片) → Google 的 Personal Intelligence 是目前門檻最低的,免訂閱、且要你自己授權。
• 你想讓 AI 直接在網頁上幫你做事 → Perplexity 的 Comet 屬於這條路線,免費可下載。

🛡️ 用 AI 搜尋一定要養成的三個習慣

一句話結論:附上引用連結,不等於那句話真的出自那個連結。

1. 點開引用,而且是點你最在意的那一句旁邊的引用。Perplexity 官方的用詞是「附上你可以驗證的引用」——這句話的重點在「你可以驗證」,驗證動作沒有被自動化。
2. 牽涉到金額、日期、版本、法規時,一律回到官方頁面確認。這類資訊更新頻繁,AI 讀到的可能是一年前的快照。
3. 看到「已推出」先問「在哪裡推出」。本文那張功能表就是最好的例子:同一篇官方公告裡,有些功能是全球所有人,有些只給美國的付費訂閱者。

❓ 常見問題

Q:AI 搜尋工具跟傳統 Google 搜尋差在哪?

傳統搜尋給你一份連結清單,由你自己讀完再判斷;AI 搜尋引擎先幫你讀完,再給一段整理好的答案並附引用。差別在於「誰做綜合這件事」。

Q:Perplexity 可以取代 Google 嗎?

看用途。要導航到某個特定網站、查即時的在地資訊,傳統搜尋仍然直接;要一次收斂多個來源做成報告,Perplexity 的 Research 模式比較省事。多數人的實務做法是兩個都留著。

Q:Google AI Mode 怎麼開啟?台灣可以用嗎?

依 Google 2026-05-19 公告,Gemini 3.5 Flash 已成為 AI Mode 全球所有人的預設模型,新版智慧搜尋框也在 AI Mode 已推出的所有國家與語言陸續推出;你也可以直接從搜尋結果頁的 AI Overviews 追問,順勢進入 AI Mode 對話(該路徑官方載明桌機與行動裝置全球皆已上線)。功能採分批推送,若你的帳號還沒看到,屬於尚未輪到的正常情況。

Q:Perplexity 免費版夠用嗎?

官方將 Perplexity 定位為免費的 AI 答案引擎,Comet 瀏覽器亦自 2025-10-02 起免費開放全球下載;Email Assistant 等部分功能則官方載明限 Max 訂閱者。日常查找先用免費版評估即可。

Q:AI 搜尋結果準確嗎、會不會亂編?

生成式回答仍可能出現與來源不符的內容,這也是兩家都把「附引用」做成核心設計的原因。把引用連結當成必點的一步,而不是裝飾。

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📎 參考資料來源

📖 第一級|廠商官方:

• Google The Keyword:A new era for AI Search(I/O 2026,Elizabeth Reid) — 2026-07-20 查證
• Google The Keyword:Just ask anything: a seamless new Search experience(Robby Stein) — 2026-07-20 查證
• Perplexity:Getting Started(官方說明) — 2026-07-20 查證
• Perplexity Blog:The Internet is Better on Comet — 2026-07-20 查證

⚠️ 本文核心事實以第一級官方公告為準;功能開放範圍與時程以各官方頁面最新公告為準。

📅 本文查證戳記:2026-07-20 依 Google 與 Perplexity 官方公告撰寫。AI 搜尋產品迭代快速,若你在後續版本遇到功能位置變動,歡迎在留言區回報,站長會更新文章。