快訊
Nano Banana 2 是什麼?Google 生圖模型與 Lite 版差異、去哪裡用Gemini Spark 教學:台灣開通條件、設定重複任務與教它新技能AI 要聞彙整 2026-07-31:OpenAI GPT-5.6 Luna 降價 80%,前沿模型成本戰開打科技要聞彙整 2026-07-30:台積電熊本 JASM 一廠暫停生產、進行設備校驗Program Files (x86) 是什麼?為什麼 Windows 會有兩個資料夾CompactOS 是什麼?壓縮 Windows 系統檔能省多少空間、會不會變慢?
2026-07-31
Nano Banana 2 Google AI 圖片生成模型規格解析封面
AI 工具

Nano Banana 2 是什麼?Google 生圖模型與 Lite 版差異、去哪裡用

約 12 分鐘閱讀
作者:
內容目錄 隱藏
1 ⚡ 站長快讀:核心重點
2 📌 快速答案
3 🔍 故事的起點
4 🧪 原理拆解
4.1 Nano Banana 2 新在哪裡
4.2 完整版 vs Lite 版:差在哪裡
4.3 支援服務與使用管道:去哪裡用
4.4 價格怎麼算:API 一張圖多少錢
5 💡 總結:冷知識延伸
6 ❓ 常見問題
7 🔗 延伸閱讀
8 📎 參考資料來源

⚡ 站長快讀:核心重點

  • 文章屬性:科技冷知識 / 規格解析
  • 核心結論:Nano Banana 2 是 Google 在 2026 年 2 月 26 日發表的圖片生成模型,正式型號為 Gemini 3.1 Flash Image,把 Nano Banana Pro 等級的世界知識與畫質壓進 Flash 的速度;6 月 30 日再推出更快更便宜的 Lite 版本。
  • 適用對象:用 Gemini 應用程式生圖的一般使用者、要接 API 的開發者、想搞清楚三隻「香蕉」差在哪的人

📌 快速答案

一句話答案:Nano Banana 2 是 Google 於 2026 年 2 月發表的 AI 圖片生成模型,正式型號 Gemini 3.1 Flash Image,可在 Gemini 應用程式、Google 搜尋 AI 模式與 Gemini API 使用。

廣告

🔍 故事的起點

先把一個最容易混淆的時間點講清楚:Nano Banana 2 不是 2026 年 7 月才出現的新東西。Google 官方部落格 The Keyword 上那篇署名 Google DeepMind 產品經理 Naina Raisinghani 的發表文,刊出日期是 2026 年 2 月 26 日;7 月初在中文圈掀起一波討論的,其實是同一個家族裡另一個型號——6 月 30 日才正式推出的 Nano Banana 2 Lite。兩個型號的官方發表日差了整整四個月,分開記才不會混在一起。

把整條線攤開來看會清楚很多。這隻香蕉最早在 2025 年 8 月以 Nano Banana 之名爆紅,靠的是「用講的就能改圖」;2025 年 11 月推出 Nano Banana Pro,主打進階智慧與工作室等級的創作控制;2026 年 2 月 26 日的 Nano Banana 2 則是官方口中「把兩邊最好的部分合在一起」——Pro 的世界知識、畫質與推理能力,配上 Flash 的速度;2026 年 6 月 30 日再補上 Lite 版,把成本與延遲再往下壓一階。

所以現在檯面上是三代同堂,不是新版把舊版換掉。Google 在發表文裡把分工寫得很白:需要最高事實準確度的高保真任務走 Nano Banana Pro,要快速生成、精準遵循指令與整合圖片搜尋依據的走 Nano Banana 2。這篇就照這條線,把三件事講完:Nano Banana 2 到底新在哪、完整版跟 Lite 差多少、以及台灣使用者實際上去哪裡用得到。

🧪 原理拆解

Nano Banana 2 新在哪裡

直接講結論:Nano Banana 2 最大的賣點不是畫得更漂亮,而是「它知道的事情變多了,而且照著你講的做」。官方發表文分成兩節、共列六項,本文歸納成四個方向來看。

世界知識與搜尋依據。模型會取用 Gemini 的真實世界知識庫,並由網路搜尋的即時資訊與圖片驅動,好把特定主體畫得更準確。這個設計的實際好處不在藝術照,而在資訊圖表、筆記轉圖解與資料視覺化這類「畫錯就是錯」的內容——官方示範的水循環流程圖、雲的種類三格對照圖都屬於這一類。

精準文字渲染與翻譯。可以生成清楚可讀的文字,用在行銷模擬稿或賀卡;更實用的是圖內文字的翻譯與在地化——官方示範把一塊英文的野生動物告示牌整個換成印度場景並把文字轉成印地語。對要做多語系素材的人,這一項省下的是重排版的時間。

廣告

主體一致性。官方明講的上限是:單一工作流程中最多維持 5 個角色的長相、14 個物件的還原度。這是分鏡、繪本、電商情境圖能不能用的關鍵數字——角色每張都變臉,再漂亮也沒辦法連成故事。

production-ready 的規格。長寬比可調,解析度從 512px 一路到 4K,加上官方所稱更飽滿的光影、更豐富的材質與更銳利的細節。想把生成圖直接拿去當社群直式貼文或寬螢幕背板,不用再另外放大。

差異化的重點在這裡:這四項裡真正把它跟其他生圖模型拉開的是「搜尋依據」。官方的敘述是模型由網路搜尋的即時資訊與圖片驅動——先查、再畫,而不是只憑訓練時記住的印象。想快速比較各家線上與本地工具的差別,可以參考站上這篇圖片生成 AI 入門 2026:線上工具 vs 本地 Stable Diffusion 怎麼選。

完整版 vs Lite 版:差在哪裡

先給結論:Lite 版用速度與成本換掉的是解析度彈性,能力本身沒有整套砍掉——DeepMind 的 Lite 模型頁標題直接寫 No compromise on quality,而 Google Cloud 部落格引述的客戶評語是「畫質接近完整版 Nano Banana 2」(客戶說法,非官方規格)。

Nano Banana 2 與 Nano Banana 2 Lite 規格與定價比較表
來源:Google Gemini API 官方定價頁 — 2026-07-31 查證
項目Nano Banana 2Nano Banana 2 Lite
正式型號Gemini 3.1 Flash ImageGemini 3.1 Flash-Lite Image
發表日2026-02-262026-06-30
速度定位Flash 等級官方稱最快 4 秒生成一張圖
官方 API 單價1K 圖每張 0.067 美元1K 圖每張 0.0336 美元

表格重點整理:

  • Lite 的 1K 單張成本約為完整版的一半(0.0336 對 0.067 美元),兩個數字都出自 Google 同一份 Gemini API 官方定價頁。
  • Lite 只支援 1K 解析度——這不是從定價頁推來的,Gemini API 官方模型文件直接寫明 Lite「不支援 2K 與 4K」;完整版則 0.5K 到 4K 都有對應價格。需要 4K 輸出時,Lite 不是選項。
  • 官方對 Lite 的能力敘述是「相較舊款 Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)的顯著提升」,比較基準是上一代,不是完整版。
  • Google Cloud 官方也標註了一個容易被忽略的細節:最低延遲指的是「生成」,圖片「編輯」的回應時間會略高。
  • Lite 目前在 Gemini Enterprise Agent Platform 上已正式推出,並提供預留輸送量(provisioned throughput)。

支援服務與使用管道:去哪裡用

先給結論:一般使用者不必碰 API,Gemini 應用程式跟 Google 搜尋裡就用得到。依 Google 官方發表文,Nano Banana 2 於 2026 年 2 月 26 日當天起在下列服務推出(以下的「預覽」皆為發表當時的狀態,現況見本節末補充):

廣告
  • Gemini 應用程式:在 Fast、Thinking、Pro 三種模型中取代 Nano Banana Pro;Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者仍可透過三點選單的「重新生成圖片」繼續使用 Nano Banana Pro 處理專門任務。
  • Google 搜尋:AI 模式與 Lens,透過 Google 應用程式以及行動與桌面瀏覽器使用;這一波同時新增 141 個國家與地區、8 種語言。
  • Google AI Studio 與 Gemini API:以預覽形式提供,同時也在 Google Antigravity 中可用。
  • Google Cloud:於 Vertex AI 中以預覽形式提供 Gemini API。
  • Flow:成為 Flow 的新預設圖片生成模型,所有 Flow 使用者零 credits 使用。
  • Google Ads:已可使用,在建立廣告活動時提供素材建議。

台灣讀者最該看的是這一段。Google 搜尋說明中心的「在 AI 模式中建立及編輯圖片」頁面,把支援清單列得很明確:支援的國家與地區包含台灣,支援語言包含中文;使用條件是年滿 18 歲、並登入自行管理的個人 Google 帳戶。

比較少人注意的是每日張數上限,官方逐級列出:

  • 未訂閱任何 Google AI 方案:每 24 小時最多 20 張
  • Google AI Plus:每 24 小時最多 50 張
  • Google AI Pro:每 24 小時最多 100 張
  • Google AI Ultra:每 24 小時最多 1000 張

官方同時註明上限可能隨可用容量與需求變動。想搞清楚各訂閱檔位到底差在哪、值不值得為了生圖額度升級,可以看站上這篇AI 訂閱方案怎麼選 2026:$20/$100/$200 檔位到底在買什麼。

現況補充(2026-07-31):上面那份清單忠實引自 2 月的發表文,但預覽狀態這半年已經動過。截至查證日,Gemini API 已提供穩定版型號 gemini-3.1-flash-image,原先的 -preview 型號已列入官方淘汰清單;Google Cloud 那一側則改稱 Gemini Enterprise Agent Platform,模型本身不再是預覽,只剩 4K 影像輸出與影片輸入兩項仍標示 Preview。查資料時看到「預覽」字樣,記得先確認那份文件的日期。

另外提醒一個容易踩到的落差:AI 模式裡的 Nano Banana Pro 條件比較嚴——官方寫的是「僅提供英文」,對象是美國的 18 歲以上使用者,以及包含台灣在內多個國家的 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者。也就是說,台灣使用者在 AI 模式裡預設拿到的是 Nano Banana 2,要用 Pro 得先有訂閱。

價格怎麼算:API 一張圖多少錢

先給結論:圖片是按 token 計價的,官方已經幫你換算成「每張多少錢」,不用自己乘。以下數字全部取自 Google 的 Gemini API 官方定價頁,付費層級、標準(非批次)模式:

廣告
輸出解析度Nano Banana 2 每張消耗 token
0.5K(512px)0.045 美元747
1K(1024×1024)0.067 美元1120
2K(2048×2048)0.101 美元1680
4K(4096×4096)0.151 美元2520

表格重點整理:

  • Nano Banana 2 的圖片輸出以每百萬 token 60 美元計價,上表四個單價都是由此換算而來。
  • 改用 Batch 批次模式,單價直接對折:0.022 / 0.034 / 0.050 / 0.076 美元。不趕時間的量產工作流,這是最直接的省錢方式。
  • Nano Banana 2 Lite 的圖片輸出是每百萬 token 30 美元,1K 圖 1120 token,換算每張 0.0336 美元;Batch 模式再對折為 0.0168 美元。
  • 別忘了文字端:兩者的文字與思考輸出分別是每百萬 token 3 美元(完整版)與 1.5 美元(Lite)。
  • 搜尋依據要另外算錢:Google 搜尋 grounding 每月有 5,000 次免費額度(Gemini 3.x 各模型共用),超過後每 1,000 次 14 美元。這一項最容易在估算時被漏掉,而它正是 Nano Banana 2 最有價值的能力來源。

順帶一提,和 Lite 同一天推出的還有 Gemini Omni Flash(影片生成與對話式編輯,公開預覽),官方定價是每秒影片輸出 0.10 美元——不是圖片模型,但常被一起提到,別搞混。

💡 總結:冷知識延伸

站長我把 Google 官方部落格、Google Cloud 部落格、Gemini API 定價頁與 Google 搜尋說明中心逐條對過之後,有三個心得。本文為官方文件解析,不含站長第一手實測,實際畫面與可用範圍請以你帳戶當下狀況為準。

第一,浮水印這件事已經不只是 SynthID 了。 Google 現在的作法是 SynthID 隱形浮水印搭配可互通的 C2PA Content Credentials——前者回答「是不是 AI 做的」,後者補上「怎麼做的」。Nano Banana 2 Lite 那邊講得更直接:C2PA 內容憑證與 SynthID 浮水印預設開啟。另一個有意思的數字是,Gemini 應用程式的 SynthID 驗證功能自 2025 年 11 月推出以來,截至 2026 年 2 月官方發表時已被使用超過 2,000 萬次(這是發表當下的累計值,現在只會更高);C2PA 驗證官方說也即將加入。

第二,型號名字跟行銷名字要分開記。 Nano Banana 是行銷名,Gemini 3.1 Flash Image 才是你在 API 與定價頁裡會看到的型號;Lite 是 Gemini 3.1 Flash-Lite Image。查資料時用型號查,查到的東西會準很多——這也是為什麼很多中文報導會把 2 月和 6 月的兩件事混在一起。

第三,官方自己列的限制值得先讀一遍。 Google DeepMind 的 Nano Banana 2 模型頁明白寫著(Lite 頁列的是同一份限制文案):小臉、拼字與細節仍可能出錯;產生資訊圖表、標註圖解或呈現複雜資料時,模型可能誤解資訊而給出事實錯誤的結果,務必自行核對;翻譯在地化可能卡在文法或文化語感;遮罩編輯、日夜光線大改與多圖融合可能出現不自然的接縫;角色一致性也不保證每次都對。既然它主打的是「有世界知識」,那把生成的資訊圖直接當事實用,反而是最危險的用法。

❓ 常見問題

Q:Nano Banana 2 跟原本的 Nano Banana 差在哪?

差一整代。原本的 Nano Banana 是 2025 年 8 月的 Gemini 2.5 Flash Image,Nano Banana 2 是 2026 年 2 月 26 日的 Gemini 3.1 Flash Image。官方定位是把 11 月推出的 Nano Banana Pro 的世界知識、畫質與推理能力,帶到 Flash 的速度上;新增的重點包含網路搜尋依據、圖內文字翻譯在地化、最多 5 個角色與 14 個物件的一致性,以及 512px 到 4K 的解析度範圍。

Q:Nano Banana 2 Lite 是什麼、比較便宜嗎?

Lite 是 2026 年 6 月 30 日推出的 Gemini 3.1 Flash-Lite Image,是這個家族裡最快也最省的一款,官方稱最快 4 秒就能生成一張圖。以官方定價頁的標準模式計算,1K 圖每張 0.0336 美元,約為完整版 0.067 美元的一半。要注意官方對 Lite 只列了 1K 一種解析度的換算價。

Q:要去哪裡才能用到 Nano Banana 2?

一般使用者可透過 Gemini 應用程式(Fast、Thinking、Pro 三種模型)與 Google 搜尋的 AI 模式和 Lens 使用;開發者可走 Google AI Studio、Gemini API、Google Antigravity 與 Google Cloud 的 Vertex AI。此外 Flow 已把它設為預設圖片生成模型且不扣 credits,Google Ads 建立廣告活動時也會用它提供素材建議。

Q:台灣可以用嗎?每天有張數限制嗎?

可以。Google 搜尋說明中心的支援清單包含台灣,語言支援包含中文,條件是年滿 18 歲並使用自行管理的個人 Google 帳戶。AI 模式建立圖片有每日上限:未訂閱 20 張、Google AI Plus 50 張、Google AI Pro 100 張、Google AI Ultra 1000 張,官方註明上限可能隨容量與需求變動。

Q:生成的圖片有浮水印嗎?

有。SynthID 隱形數位浮水印是 Gemini Image 系列的標配;至於可互通的 C2PA Content Credentials,官方明文寫「預設開啟」的是 Nano Banana 2 Lite 與同批推出的 Gemini Omni Flash,Nano Banana 2 這一側則見於發表文所述的整體來源標示作法。Gemini 應用程式內建的 SynthID 驗證功能,自 2025 年 11 月推出至 2026 年 2 月官方發表時,累計已被使用超過 2,000 萬次。

Q:Nano Banana Pro 是不是被淘汰了?

沒有。Gemini 應用程式裡確實由 Nano Banana 2 取代 Nano Banana Pro 成為預設,但 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者仍可透過三點選單的「重新生成圖片」使用 Pro。官方給的分工是:需要最高事實準確度的高保真任務用 Pro,要快速生成與精準指令遵循用 Nano Banana 2。

🔗 延伸閱讀

📎 參考資料來源

📖 第一級|廠商官方:

⚠️ 本文核心事實全數以第一級官方來源為準。

📅 本文查證戳記:2026-07-31 依 Google 官方部落格、Google Cloud 部落格、Gemini API 定價頁與 Google 搜尋說明中心撰寫,非站長實機實測。模型與方案仍在調整,你看到的介面、價格與可用範圍可能與本文不同,歡迎在留言區回報。

廣告